METAREG: Módulo Stata para realizar metanálise de regressão metareg realiza meta-regressão de efeitos aleatórios em dados de resumo em nível de estudo. Esta é uma versão revisada do programa escrito originalmente por Stephen Sharp (STB-42, sbe23). As principais revisões envolvem melhorias nos métodos de estimação e a adição de uma opção para usar um teste de permutação para estimar valores de p, incluindo um ajuste para testes múltiplos. Também fizemos adições à saída, adicionamos uma opção para produzir um gráfico e incluímos suporte para o comando predict. Se você tiver problemas ao fazer o download de um arquivo, verifique se você tem o aplicativo adequado para visualizá-lo primeiro. Em caso de problemas adicionais, leia a página de ajuda IDEAS. Observe que esses arquivos não estão no site IDEAS. Seja paciente, pois os arquivos podem ser grandes. Componente de software fornecido pelo Boston College Departamento de Economia em sua série Estatística Componentes de Software com o número S446201. Ao solicitar uma correção, mencione, por favor, estes itens handle: RePEc: boc: bocode: s446201. Veja informações gerais sobre como corrigir material no RePEc. Para questões técnicas sobre este item, ou para corrigir seus autores, título, resumo, informações bibliográficas ou download, entre em contato: (Christopher F Baum) Se você é autor deste item e ainda não está registrado no RePEc, recomendamos que o faça aqui . Isso permite vincular seu perfil a este item. Ele também permite que você aceite citações em potencial para este item que estamos incertos sobre. Se as referências estiverem totalmente ausentes, você pode adicioná-las usando este formulário. Se as referências completas listarem um item que está presente no RePEc, mas o sistema não tiver vinculado a ele, você pode ajudar com este formulário. 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Steichen, RJRT A Stata não possui um comando de metanálise. Usuários Stata, no entanto, desenvolveram um excelente conjunto de comandos para realizar metanálises. Em 2016, Stata publicou Meta-Analysis em Stata: Uma coleção atualizada do Stata Journal, segunda edição. Que reuniu todos os artigos do Stata Journal sobre meta-análise. Este livro está disponível para compra em stata-press / books / meta-analysis-in-stata /. Os seguintes comandos de meta-análise são todos descritos em Meta-Analysis no Stata: Uma Coleção Atualizada do Stata Journal, Second Edition. 1. metan metan é o principal comando de meta-análise Stata. A sua versão mais recente permite ao utilizador introduzir as frequências das células a partir da tabela de 2 vezes 2 para cada estudo (para resultados binários), a média eo desvio padrão em cada grupo (para resultados numéricos) ou a estimativa de efeito e erro padrão de cada estudo . Ele fornece uma gama abrangente de métodos para meta-análise, incluindo a meta-análise inversa-variante e ponderada, e cria novas variáveis contendo a estimativa do efeito do tratamento e seu erro padrão para cada estudo. Essas variáveis podem então ser usadas como entrada para outros comandos de meta-análise Stata. As meta-análises podem ser realizadas em subgrupos usando a opção by (). Todos os cálculos de metanálise disponíveis em metan são baseados em métodos padrão, cuja visão geral pode ser encontrada no capítulo 15 de Deeks, Altman e Bradburn (2001). A versão do comando metan que usou gráficos Stata 7 foi renomeada como metan7 e é baixada como parte do pacote metan atualmente disponível no arquivo SSC. O arquivo de ajuda mais recente do metan fornece vários exemplos clicáveis de uso do comando. 2. labbe labbe desenha um gráfico de LrsquoAbbe para dados de eventos (proporções de sucessos nos dois grupos). Metaan metaan realiza meta-análise sobre estimativas de efeitos e erros padrão. São incluídas a probabilidade de perfil ea estimação de permutação, dois algoritmos não disponíveis em metan. 4. metacum metacum realiza metanálises cumulativas e grafica os resultados. 5. metap metap combina p-valores usando o método de Fisherrsquos, Edgingtonrsquos método aditivo ou Edgingtonrsquos método de curva normal. Foi lançado em 1999 como um comando versão 6 (sem gráficos) e foi atualizado pela última vez em 2000. Ele requer que o usuário insira um p-valor para cada estudo. 6. metareg metareg faz meta-regressão. Foi lançado pela primeira vez em 1998 e actualizado para ter em conta melhorias nas instalações de estimativa da Stata e desenvolvimentos metodológicos recentes. Ele requer que o usuário insira a estimativa do efeito do tratamento e seu erro padrão para cada estudo. 7. Metafunnel metafunnel plota funil plots. Foi lançado em 2004 e usa gráficos Stata 8. Ele requer que o usuário insira a estimativa do efeito do tratamento e seu erro padrão para cada estudo. 8. confunnel confunnel traça contorno-realçado funil enredos. O comando foi projetado para ser flexível, permitindo que o usuário adicione recursos extras à plotagem de funil. 9. metabias metabias fornece testes estatísticos para a assimetria de enredo funil. Foi lançado pela primeira vez em 1997, mas foi atualizado para fornecer testes recentemente propostos que mantêm um melhor controle da taxa de falso-positivo do que aqueles disponíveis no comando original. 10. metatrim metatrim implementa o método ldquotrim e fillrdquo para ajustar o viés de publicação em funil plots. Ele requer que o usuário insira a estimativa do efeito do tratamento e seu erro padrão para cada estudo. 11. extfunnel extfunnel implementa uma nova gama de aumentos de sobreposição ao gráfico de funil para avaliar o impacto de um novo estudo sobre uma meta-análise existente. 12. metandi e metandiplot metandi facilita o ajuste de modelos hierárquicos de regressão logística para meta-análise de estudos de precisão de testes diagnósticos. Metandiplot produz um gráfico do modelo ajustado por metandi. Que deve ser o último comando de classe de estimativa executado. 13. mvmeta e mvmetamake mvmeta executam a máxima verossimilhança, a máxima verossimilhança restrita ou a estimativa do método de momentos dos modelos de metanálise multivariada de efeitos aleatórios. Mvmetamake facilita a preparação de conjuntos de dados de resumo a partir de dados mais detalhados. 14. ipdforest ipdforest é um comando poststimation que usa as estimativas armazenadas de um comando xtmixed ou xtmelogit para regressão linear ou logística multinível, respectivamente. 15. O ipdmetan ipdmetan realiza metanálise de dados de participantes individuais de dois estágios usando o método de variância inversa. 16. indireta indireta realiza comparações de tratamento indireto por pares. 17. configuração de rede configuração de rede importa dados de um conjunto de estudos relatando dados de contagem (eventos, número total) ou dados quantitativos (média, desvio padrão, número total) para dois ou mais tratamentos. 18. Importação de rede de importação de rede importa um conjunto de dados já formatado para meta-análise de rede. 19. mesa de rede mesa de rede tabula dados de meta-análise de rede. 20. O padrão de rede padrão de rede mostra quais tratamentos são utilizados em quais estudos. 21. mapa de rede mapa de rede desenha um mapa de uma rede que é, ele mostra que os tratamentos são comparados diretamente com que outros tratamentos e aproximadamente quanta informação está disponível para cada tratamento e para cada tratamento comparação. 22. conversão de rede conversão de rede converte entre os três formatos descritos no arquivo de ajuda para rede. 23. consulta de rede de consulta de rede exibe as configurações de rede atuais. 24. network unset network unset exclui as configurações de rede atuais. 25. rede meta rede meta define um modelo para ser apto: ou o modelo de consistência ou o design-by-tratamento interação inconsistência modelo. 26. classificação da rede rank rank fileiras tratamentos depois de uma meta-análise de rede foi apto. 27. rede sidesplit rede sidesplit se encaixa o nó-divisão modelo de Dias et al. (2010). 28. floresta de rede de floresta floresta desenha um enredo de floresta de meta-análise de rede dados. 29. networkplot networkplot traça uma rede de intervenções usando nós e arestas. 30. netweight netweight calcula todos os efeitos directos de pares pairwise tamanhos com suas variações, cria a matriz de projeto e estima a contribuição percentual de cada comparação direta para as estimativas de resumo da rede e em toda a rede. 31. ifplot ifplot identifica todos os loops triangulares e quadráticos em uma rede de intervenções e estima os respectivos fatores de inconsistência e suas incertezas. 32. netfunnel netfunnel traça um gráfico de funil ajustado pela comparação para avaliar efeitos de pequenos estudos dentro de uma rede de intervenções. 33. intervalplot intervalplot traça os tamanhos de efeito estimados e suas incertezas para todas as comparações pairwise em uma meta-análise de rede. 34. netleague netleague cria uma tabela de liga mostrando nas células fora da diagonal os efeitos relativos do tratamento para todas as possíveis comparações pairwise estimadas em uma meta-análise de rede. 35. sucra sucra dá a superfície sob as porcentagens cumulativas de curvas de classificação e rankings médios e produz rankogramas (gráficos de linha das probabilidades versus escalas) e gráficos de classificação cumulativa (parcelas de linha das probabilidades cumulativas versus escalas) para todos os tratamentos em uma rede de Intervenções. 36. mdsrank mdsrank cria a matriz quadrada contendo os tamanhos de efeito relativo pairwise e traça os valores resultantes da dimensão única para cada tratamento. 37. clusterank clusterank executa análise de cluster hierárquica para agrupar os tratamentos concorrentes em grupos significativos. 38. glst glst calcula um modelo de regressão logarítmica dosendentregressão de resposta usando quadrados mínimos generalizados para estimativa de tendências de estudos epidemiológicos de resposta única ou múltipla resumida. A saída deste comando pode ser útil na derivação de efeitos de resumo e seus erros padrão para inclusão em meta-análises de tais estudos. 39. metamiss metamiss realiza meta-análise com resultados binários quando alguns ou todos os estudos têm dados em falta. 40. sem e gsem Descreve como ajustar modelos de metanálise de efeitos fixos e aleatórios usando os comandos sem e gsem, introduzidos nos Stata 12 e 13, respectivamente, para modelagem de equações estruturais. 41. metacumbounds metacumbounds fornece z-valores, p-valores e limites Lan-DeMets obtidos a partir de meta-análise de efeitos fixos ou aleatórios. Ele traça os limites e z-valores através de um processo. 42. metasim metasim simula um número específico de novos estudos com base nas estimativas obtidas a partir de uma metanálise preexistente. 43. metapow metapow implementa uma abordagem para estimar o poder de um estudo recém-simulado gerado usando o programa metasim. 44. metapowplot metapowplot estima o poder de uma meta-análise atualizada, incluindo um novo estudo e gráficos de cada valor contra uma série de tamanhos de amostra. Os seguintes comandos estão documentados no Apêndice: 45. metacurve metacurve modela uma resposta como uma função de uma covariável contínua, opcionalmente ajustando para outras variáveis especificadas por adjust (). 46. metannt metannt destina-se a auxiliar a interpretação de metanálises de dados binários, apresentando os tamanhos de efeito de intervenção em termos absolutos, como o número necessário para tratar (NNT) e o número de eventos evitados (ou adicionados) por 1.000. O usuário insere parâmetros de design e metannt usa o comando metan para calcular as estatísticas necessárias. Este comando está disponível como parte do pacote metan. Metaninf metaninf é uma porta do comando metainf para usar metan como seu mecanismo de análise em vez de meta. Foi lançado em 2001 como um comando versão 6 usando gráficos versão 6 e foi atualizado pela última vez em 2004. Ele requer que o usuário forneça entrada no formulário necessário pelo metan. 48. midas midas fornece rotinas estatísticas e gráficas para a realização de meta-análise do desempenho do teste de diagnóstico em Stata. 49. metalr metalr grafica relações de probabilidade positivas e negativas em testes diagnósticos. Ele pode fazer meta-análise estratificada de estimativas individuais. O usuário deve fornecer as estimativas de efeito (razão de verosimilhança positiva e log negativa) e seus erros-padrão. Os comandos meta e metareg são usados para cálculos internos. Este é um comando da versão 8 lançado em 2004. 50. metaparm metaparm executa meta-análises e calcula intervalos de confiança e p-valores para diferenças ou razões entre os parâmetros para diferentes subpopulações de dados armazenados no formato parmest. 51. metaeff metaeff é um comando de pré-processamento para meta-análise e um companheiro para metaan que calcula os tamanhos de efeito e seus erros padrão. Nota: Podem existir comandos que apareçam no Stata Journal após a publicação da Meta-Analysis em Stata: Uma coleção atualizada do Stata Journal, segunda edição. Para obter uma lista completa de comandos de meta-análise, digite search meta no Stata. Referência Deeks, J. J. D. G. Altman e M. J. Bradburn. 2001. Métodos estatísticos para examinar a heterogeneidade e combinar resultados de vários estudos em meta-análise. Em Revisões Sistemáticas em Saúde: Meta-Análise em Contexto, 2ª Edição. Ed. M. Egger, G. Davey Smith e D. G. Altman. Londres: BMJ. Dias, S. N. J. Welton, D. M. Caldwell e A. E. Ades. 2010. Verificação da consistência na metanálise de comparação de tratamento misto. Estatísticas em Medicina 29: 932ndash944.Annunciar Eu estou usando Stata 12.1 para mac. Eu estou tentando usar metareg para testar se as características do estudo se relacionam com tamanhos do efeito através dos estudos em minha meta-análise. Meus dados de tamanho de efeito são correlações. Eu tenho uma variável rotulada wsse que não tem valores em falta, e um intervalo de .121 a .219. As covariadas que estou analisando são contínuas, e todas positivas (não-zero). Minha sintaxe: metareg rc ratr, wsse (wsse) resposta: opção wsse () não permitido Li os arquivos de ajuda metareg. Há um tópico anterior sobre este mesmo problema exato que nunca foi resolvido no fórum. Ele menciona um erro de digitação no manual de ajuda e confusão sobre a colocação de wsse antes vs. após a vírgula (deve ser depois, veja: stata / statalist / archive / 2012-11 / msg00818.html). Qualquer ajuda tão apreciada 1. Você tem certeza que está usando a versão mais atualizada do metareg. Você pode verificar isso digitando qual metareg - ele deve dizer quotv2.6.1 Roger Harbord 4 Nov 2008 Quot se não, você deve atualizar, digitando adoupdate metareg. 2. É possível replicar o erro usando um conjunto de dados publicamente disponível (por exemplo, fmbc. edu/repec/bocode/m/metanexampledata) Dessa forma, outros podem ver por si mesmos o que está acontecendo e podem ajudá-lo com mais facilidade. 3. Você poderia re-executar sua análise falha usando set trace on e publicar os resultados aqui (Você pode precisar digitar set tracedepth 1 (ou possivelmente 2) de antemão, para evitar a obtenção de cargas e cargas de sub-sub-subrutina desnecessária. ) 01 de setembro de 2015, 03:44 Oi Michael, eu não posso ajudar com o erro específico que você está recebendo, mas comparando os resultados do rastreamento com o código-fonte (viewsource metareg. ado) mostra que você não está executando o mais up-to - date versão do metareg. Desde que você respondeu mais cedo que você era. Gostaria de saber se você tem mais de um repositório de ado-arquivos em sua máquina, de modo que Stata está erroneamente acessando uma versão mais antiga do arquivo de um diretório diferente. Para investigar isso, consulte a entrada manual Psysdir ou tipo help adopath. Além disso, se você armazenar seus arquivos ado em um determinado lugar, certifique-se de que você também não tem um diretório C: ado com arquivos adicionais em. Obrigado, David. Comentário 03 Set 2015, 16:46 David, Obrigado Eu acho que esta é uma possibilidade, e eu deveria ser capaz de verificar dentro dos próximos 2 dias ou assim. Vou postar uma resposta quando eu tiver verificado. Comentário 03 Set 2015, 17:13 Eu corri este comando com um conjunto de dados diferentes em um computador diferente (um pc) executando Stata 14, e obteve o mesmo erro. Com o rastro sobre, eu comecei para trás esta saída. Metareg r mgtjrnl pubstatus MédiaJobtenure Feminino Idade studydesign Studysetting US IV, wsse ------------------------------------- -------------------------------------------------- ------------------------------------ começo metareg --- - versão 7 - se replay () if (Cmd) quot quotmetaregquot erro 301 se por () erro 190 Display 0 exit - sintaxe varlist (min1 numeric) if in. Wsse (varname numeric) EForm NOCONStant MM REML EB Knapphartung z Nível (passthru) PERMute (string gt) Gráfico RAndomsize TAU2test LOg TOLerance (real 1e-6) ITERate (integer 100) wsvar (varname numérico) bsest (string) tdist ORIGinal LRtau2 NOITer gt NOTAUComp - markample touse - tokenize varlist tokenize r mgtjrnl pubstatus Avgjobtenure Feminino Idade studydesign Studysetting US IV - local y 1 (N) - se r (N) lt: contagem de palavras se r (N) lt 10 erro 2001 - mudança de macro 1 - rmcoll if touse, noconstant rmcoll mgtjrnl pubstatus Idade Média studydesign Studysetting US IV se 000000, - local xvars r (varlist) local xvars mgtjrnl pubstatus Avgjobtenure Feminino Idade studydesign Studysetting US IV - mlopts mlopts, opções iterate mlopts mlopts, wsse Iterar (100) ---------------------------------------------- -------------------------------------------------- -------------------------- begin mlopts --- - versão 8.0 - maxoptlist local MLOPTs (string) TRACE TRACEDIffs GRADIENTE HESSIAN SHOWSTEP ITERate (int - (Real -1) TOLerância (real -1) GTOLera gt nce (real -1) NONRTOLerância SHOWNRtolerância SHOWTOLerância NRTOLerância (real -1) QTOLerância (real -1) DIFÍCIL HALFSTEPonly CONSTraints (string gt) noCNSNOTEs COLlinear TECHnique (passthru) (Intthot) (nome de idquotmacro nomes de min1 max2), nomes de idocotmacro min1 max2), MLOPTs (seqüência de caracteres) TRACE TRACEDIffs GRADiente HESSian SHOWSTEP ITERate (int -1) TOLerância (real gt - 1) GTOLerância (real -1) GTOLerância (real -1) NONRTOLerância SHOWNRtolerância SHOWTOLerância NRTOLerância (real -1) QTOLerância (real -1) DIFÍCIL gt HALFSTEPonly CONSTraints (string) noCNSNOTEs COLlinear TECHnique (passthru) VCE (passthru) DOTS depsilon ) SHOWH - gettoken dest rest. Namelist - se quotrestquot quotquot if quotquot quotquot - sintaxe namelist, maxoptlist sintaxe namelist, MLOPTs (string) TRACE TRACEDIffs GRADiente HESSian SHOWSTEP Iterado (int -1) TOLerância (real -1) GTOLe gt rância (real -1) ) NONRTOLerância SHOWNRtolerância SHOWTOLerance NRTOLerância (real -1) QTOLerância (real -1) DIFÍCIL HALFSTEPonly CONSTraints (strigt ng) noCNSNOTEs COLlinear TECHnique (passagem) VCE (passthru) DOTS depsilon (passagem) SHOWH opção wsse não permitido ------ -------------------------------------------------- -------------------------------------------------- ------------------ fim mlopts --- --------------------------- -------------------------------------------------- Fim metareg --- r (198) Quaisquer outras sugestões úteis com base neste Obrigado Comentário 04 Set 2015, 03:30 Olá Michael, Aqueles um pouco mais fácil. Você especificou quotwssequot sozinho, em vez de quotwsse (wsse) quot ou similar. Eu posso recriar o erro exatamente. Obrigado, David. Comentário 28 Nov 2015, 15:47 Uma atualização final: depois de atualizar para Stata14, metareg executa como é suposto. Comentário 28 Nov 2015, 18:10 É difícil ver por que a atualização deve fazer a diferença, como metareg é um comando escrito pelo usuário. Comente
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